Évekkel előre jelezhető a szívroham a mesterséges intelligencia segítségével
A kutatók a mesterséges intelligencia segítségével jelzik előre a a szívroham lehetőségét, évekkel azelőtt, hogy az bekövetkezne.
A szív- és érrendszeri betegségek évente több mint 17 millió emberéletet követelnek világszerte, és ezzel az Amerikai Szívgyógyász Szövetség szerint a vezető halálozási okok közé tartoznak – hívja fel a figyelmet az interestingengineering.com. A kutatók most egy olyan eszközt fejlesztettek ki, ami a CT felvételek elemzését végzi és a mesterséges intelligencia (AI) segítségével a szívrohamot is képes előre jelezni.
A mesterséges intelligenciát integrálják a klinikai munkafolyamatokba
A Case Western Reserve University, a University Hospitals és a Houston Methodist kutatói úttörő kezdeményezésbe kezdtek, hogy a mesterséges intelligenciát a szívelégtelenség és más szív- és érrendszeri események eddig nem látott pontosságú előrejelzésére használják fel.
Törekvéseik célja, hogy egy olyan mesterséges intelligenciamodellt fejlesszenek ki, amely a betegek szkenneléseiből „tanul”, és nemcsak az ilyen káros események valószínűségét, hanem azok bekövetkeztének idejét is megbecsüli.
A magas kockázatú egyének pontos azonosítása továbbra is kihívást jelent, ezért az új projekt ezt a hiányosságot kívánja áthidalni a fejlett mesterséges intelligencia eszközeinek felhasználásával. A mesterséges intelligencia a kalciummal pontozó komputertomográfiás (CT) felvételeket elemzi, amelyeket általában az artériás plakkok kimutatására használnak.
Ezek a cikkek is hasonló témákról szólnak
Egészség
2024. december 17., 16:17
A szívroham kockázata életmódbeli változtatásokkal is csökkenthető, de ez a zöldség is sokat segíthet.
Egészség
2024. december 9., 14:54
A kutatások szerint, van egy tényező, ami csökkentheti a nők esetében a szívroham kockázatát.
Egészség
2024. december 4., 12:23
A szívrohamnak van egy jele, amit sokan nem vesznek eléggé komolyan.
Közelebb juthatunk a szívroham kockázati tényezőinek megértéséhez
A plakkok mérésén túl ezek a felvételek értékes információkat rögzítenek az aortáról, a szív alakjáról, a tüdőről, az izmokról és a májról is, így rengeteg adatot szolgáltatnak a mesterséges intelligencia elemzéséhez.
„Ez a projekt jelentős előrelépést jelent a személyre szabott egészségügyi ellátásban” – mondta Shuo Li, a projekt vezetője, a Case Western Reserve orvosbiológiai mérnöki és informatikai professzora, hozzátéve, hogy: „Lehetősége van arra, hogy új szabványokat állítson fel a szív- és érrendszeri betegségek megelőzése és kezelése terén, valamint előremozdítja a mesterséges intelligencia képelemzésének innovációját az átalakuló egészségügyi ellátás érdekében.”
A projekt olyan mesterséges intelligencia által vezérelt előrejelző modelleket hoz létre, amelyek a CT-vizsgálatokból, klinikai kockázati tényezőkből és demográfiai információkból származó kombinált adatokat értelmezik.
Ezáltal a Li és Sadeer Al-Kindi, a Houston Methodist képalkotó kardiológusa által vezetett csapat azt reméli, hogy betekintést nyerhet a szív egészsége és a testösszetétel közötti kölcsönhatásba.
Eljöhet a személyre szabott egészségügyi ellátás kora
„A pontos kockázati előrejelzés lehetővé teszi a megelőző kezelések testre szabását, csökkentve a szív- és érrendszeri betegségek terhét és javítva a betegek kimenetelét. A kockázatok korai felismerésével ez a projekt potenciálisan újradefiniálhatja az ellátási protokollokat, életeket menthet, és csökkentheti az egészségügyi költségeket”– mondta Al-Kindi.
A kutatás a Houston Methodist és az egyetemi kórházak meglévő szűrésekből származó CT-adatainak felhasználásával rávilágít a mesterséges intelligencia azon lehetőségére, hogy költséghatékonnyá tegye a kezeléseket. Ráadásul a meszes plakkokat azonosító CT egy olcsó, nem invazív vizsgálat.
A mesterséges intelligenciamodell azonban tovább megy, mivel az életkor és más demográfiai adatok mellett további tényezőket is elemez, mint például a szív alakja, a testösszetétel, a csontsűrűség és a zsigeri zsír.
„Célunk egy nem invazív, pontos és személyre szabott módszer kifejlesztése a szív- és érrendszeri betegségek kockázatának előrejelzésére”
– magyarázta Li.
„Ez az innováció zökkenőmentesen integrálódik majd a meglévő klinikai munkafolyamatokba, javítva a döntéshozatalt, miközben minimalizálja az invazív diagnosztikai eljárások szükségességét” – tette hozzá.
(Kiemelt képünk illusztráció. Fotó: OsloMetX via Pixabay)
