Rák: egy szelfi is megmondhatja, mennyi esélye van a túlélésre

A FaceAge nevű mesterséges intelligencia eszköz képes egyetlen szelfiből megbecsülni a biológiai életkort, és előre jelezni a rák túlélési esélyeit.

2025. május 17., 09:00

Szerző:

A Mass General Brigham kutatói által kifejlesztett FaceAge nevű mesterséges intelligencia (MI) eszköz képes egyetlen szelfiből megbecsülni az egyén biológiai életkorát, amely eltérhet a kronológiai kortól. A biológiai életkor az egyén egészségi állapotát tükrözi, figyelembe véve a genetikai, életmódbeli és környezeti tényezőket. A FaceAge különösen hasznos lehet a rákos betegek túlélési esélyeinek előrejelzésében, mivel a kutatások szerint a biológiai életkor pontosabb képet adhat a beteg állapotáról, mint a születési dátum alapján számított életkor.

Egyetlen szelfiből megállapítja a ráktúlélés esélyeit

A FaceAge algoritmust több mint 58 000 egészséges egyén szelfijén „képezték ki”, majd 6196 rákos beteg fényképein tesztelték. Az eredmények azt mutatták, hogy a rákos betegek biológiai életkora átlagosan öt évvel meghaladta a kronológiai életkorukat, és ez a különbség összefüggésbe hozható volt a rosszabb túlélési arányokkal.

A kutatók szerint a FaceAge nemcsak a rákos betegek kezelésének személyre szabásában lehet hasznos, hanem más krónikus betegségek esetén is alkalmazható lehet a beteg állapotának felmérésére és a kezelési tervek kialakítására. Az eszköz használata azonban etikai és adatvédelmi kérdéseket is felvet, különösen a személyes adatok kezelése és a mesterséges intelligencia döntéshozatali folyamataival kapcsolatban.

A FaceAge alkalmazása során felmerülő egyik kihívás az algoritmus elfogultsága, mivel a tanítási adathalmazokban alulreprezentáltak bizonyos etnikai csoportok. Ez korlátozhatja az eszköz pontosságát és megbízhatóságát ezekben a populációkban. A kutatók jelenleg azon dolgoznak, hogy bővítsék az adathalmazokat, és javítsák az algoritmus teljesítményét különböző demográfiai csoportokban. Emellett fontos etikai kérdések is felmerülnek, például a betegek adatainak védelme és az MI döntéshozatali folyamatainak átláthatósága. A szakértők hangsúlyozzák, hogy az ilyen eszközök bevezetése előtt alapos tesztelésre és szabályozásra van szükség a klinikai gyakorlatban való biztonságos alkalmazás érdekében.

(Kiemelt képünk illusztráció. Fotó: Freepik)